针对脑电情感识别中格兰杰因果(GC)分析构建脑网络时没有考虑各节点间协同交互作用的问题，提出一种结合模糊认知图(FCM)和GC分析构建脑网络的方法。首先基于FCM的结构与GC脑网络的对应性，利用FCM多节点间的因果属性对GC脑网络进行建模改进，构建了FCM-GC脑网络，考虑了多节点间的协同交互作用；进一步，为使FCM与GC脑网络深度融合，将EEG电极通道的空间位置信息加入到FCM训练中，构建了新的IFCM-GC脑网络。基于DEAP情感脑电数据库，提取IFCM-GC脑网络特征，使用支持向量机为识别模型，在效价维和激励维的平均识别率分别达到了97.10%和97.00%，比现有对格兰杰因果特征改进的研究提升8%以上。采用该方法构建的GC脑网络，考虑了多节点间的协同交互作用，有效提升了情感识别系统的性能。