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基金项目:
国家重点研发计划地球观测与导航专项子课题(2018YFB0505402)；国家自然科学基金面上项目(41771443)
分类号:
P642；P237
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.04.006
期刊号:
2021,52(04)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 张锦 | 太原理工大学矿业工程学院 |
摘要:
针对目前滑坡提取所需数据多样、算法复杂、特征冗余且对于单体滑坡的纹理特征研究还不够充分等问题，根据Gabor滤波进行滑坡纹理特征分析，并融合光谱特征利用支持向量机实现滑坡提取。首先对滑坡影像进行多尺度多方向Gabor变换，其次对同一方向不同尺度Gabor特征进行融合得到多方向特征，最后对多方向Gabor纹理特征进行最大值过滤，构成多尺度多方向Gabor纹理特征。结果表明，对比局部二值模式、局部空间自相关，得出纹理分析方法对滑坡提取效果最好，具有较高的提取精度。
关键字:
高分辨率遥感影像；多尺度多方向Gabor纹理特征；滑坡提取;