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基金项目:
山西省重点研发计划重点资助项目（2016030111014）；
分类号:
R749.16
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.02.015
期刊号:
2018,49(02)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 相洁 | 太原理工大学现代科技学院 |
摘要:
借助脑功能连接方法,研究AD的偏侧化现象,并将其用于AD的辅助诊断中。实验采用ADNI数据集,首先制作可用于偏侧化研究的脑膜板,接着构建半球功能脑网络,计算网络连接强度,并计算偏侧化指数。利用统计分析的方法,筛选可用于AD辅助诊断的特征,并使用SVM（support vector machine）分类器训练分类模型。结果显示,加入偏侧化特征后的分类准确率为89.17%,敏感度为90.28%,特异度为88.24%,证明偏侧化指数的加入对于AD的分类准确率有提高作用。
关键字:
阿尔茨海默症;功能连接强度;偏侧化指数;辅助诊断;特征;