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基金项目:
国家自然科学基金资助项目（61373017）； 江苏省自然科学基金优秀青年基金项目（BK20170100）； 国家重点研发计划专项（2017YFB0202200）； 江苏省重点研发计划项目（BE2017166）； 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室开放基金（WSNLBZY201514）；
分类号:
TP311.13;TP393.08
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.02.014
期刊号:
2018,49(02)
收稿日期:
修回日期:
摘要:
针对传统的网络恶意行为检测方法无法适用于当前网络恶意行为分析与检测,提出了基于大数据的网络恶意行为及特征关联分析方案。通过研究大数据平台下的多源数据分析技术和安全态势感知,综合运用入侵检测、关联分析、态势感知等技术对网络环境做出预警和防御。最后,设计和构建了基于大数据平台的网络恶意行为验证系统。
关键字:
大数据;入侵检测;关联分析;态势感知;