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基金项目:
山西省科技平台资助项目(201805D121006)；山西省科技重大专项资助项目(20181102002)；太原科技大学博士启动项目(20182034)；山西省重点研发计划项目(201803D31075)
分类号:
U491.4
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.04.019
期刊号:
2021,52(04)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 范沁红 | 太原科技大学机械工程学院 |
摘要:
驾驶操作疲劳是引起交通事故、造成驾驶员职业病的主要原因之一。由于疲劳本身的不确定性，导致驾驶操作疲劳评价测试工作一直存在较大的困难。基于现有驾驶操作疲劳评价测试方法的研究现状对未来趋势进行分析和展望。通过检索关键词，阅读整理相关文献，了解目前交通运输工具和工程车辆所使用的驾驶操作疲劳评价测试方法，分为主观判断疲劳评价测试(如问卷调查、自评量表等)和客观判断疲劳评价测试(如脑电图(EEG)、面部识别等)。研究表明，了解受试者真实的生理和精神状态，是有效避免交通事故发生和预防驾驶员职业病的重要途径。最后，得出未来的研究趋势将是努力提高生理特征测量的稳定性、面部识别的准确率、数据获取的真实性以及构建统一的驾驶操作疲劳评估模型。
关键字:
驾驶疲劳；疲劳测试；生理特征测量；面部识别;