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引用本文:

胡德生张雪英张静李宝芸.基于主辅网络特征融合的语音情感识别[J].太原理工大学学报,2021,52(05):769-774

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基于主辅网络特征融合的语音情感识别

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(61371193)；山西省回国留学人员科研资助项目(HGKY2019025)；山西省研究生教育创新计划项目(2020BY130)

分类号:

TP181

DOI:

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.05.011

期刊号:

2021,52(05)

收稿日期:

修回日期:

通讯作者	单位
张雪英	太原理工大学信息与计算机学院

摘要:

为了有效特征提取与融合提高语音情感识别率，提出了一种使用主辅网络进行深度特征融合的语音情感识别算法。首先将段特征输入BLSTM-Attention网络作为主网络，其中注意力机制能够关注语音信号中的情感信息；然后，把Mel语谱图输入CNN-GAP网络作为辅助网络，GAP可以减轻全连接层带来的过拟合；最后，将两个网络提取的深度特征以主辅网络方式进行特征融合，解决不同类型特征直接融合带来的识别结果不理想的问题。在IEMOCAP数据集上对比4种模型的实验结果表明，使用主辅网络深度特征融合的WA和UA均有不同程度的提高。

关键字:

语音情感识别；主辅网络；长短时记忆单元；卷积神经网络