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基金项目:
国家自然科学基金资助项目(51809190);水利部公益性行业专项经费资助项目(1261530110110);山西省重点研发计划(社发领域)资助项目(201903D321001);山西省面上自然科学基金资助项目(201901D111061);国家留学基金资助项目(201508140062);
分类号:
TP391.41;TV875
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.02.023
期刊号:
2020,51(02)
收稿日期:
修回日期:
摘要:
针对开河期河流凌汛监测手段的不足,设计了一种可用于野外极端低温环境的河道定点冰凌图像监测系统,介绍了系统的组成及工作过程,探讨了对所采集冰凌图像的校准算法优化问题,进而获得了相对准确的观测区域河道水面冰凌密度数据。系统于2015年12月-2016年5月部署在黑龙江漠河县北极广场(53°28′43″N,122°21′38″E)的防洪堤上,在汛期有效获取了流冰密度分布、流速等相关参数,为提高该河段凌汛测报的精度提供了一种有效的技术装备。
关键字:
冰凌密度;流速;图像处理;校正算法;监测系统;凌汛预报;