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基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61873178,61876124,61906130)；山西省国际科技合作项目(201803D421047)
分类号:
TP391
DOI:
10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.009
期刊号:
2023,54(05)
收稿日期:
2022-01-18
修回日期:
2022-03-21
| 通讯作者 | 单位 |
| 相洁 | 太原理工大学信息与计算机学院 |
摘要:
【目的】 传统的静息态功能磁共振成像脑网络构建方法可能存在虚假链接或者缺失边，网络表达不够准确，重复测量的稳定性有待进一步提高。【方法】 基于3种局部信息指标和4种节点定义策略，将链路预测算法用于脑功能网络重构，并利用两组测试数据对重构网络拓扑指标的可靠性进行分析。【结果】 实验结果表明，重构网络提高了重复测量的稳定性。此外，利用重构网络对阿尔兹海默症(alzheimer’s disease，AD)患者脑网络进行组间差异分析，结果发现重构网络存在显著的组间差异，符合已有研究结果。
关键字:
脑功能网络；链路预测；局部信息指标；重复测量稳定性;