您当前的位置： 首页 > 论文 > 2022,53(06) > 矿业工程
基金项目:
国家自然科学基金面上项目(51974191)；山西省省筹资助回国留学人员项目(2021-059)
分类号:
TK421
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.06.008
期刊号:
2022,53(06)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 孟巧荣 | 太原理工大学矿业工程学院 太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室 |
摘要:
通过将粒子群算法(PSO)与常规PID结合，对高温高压三轴试验机的液压与温控系统进行分析研究，分别建立液压系统和温控系统的数学模型，对比分析了传统PID控制、模糊PID控制和粒子群算法优化PID控制下的控制系统性能。通过Simulink仿真结果表明，与传统PID控制和模糊PID控制相比，粒子群算法优化PID控制可使被控对象很快地收敛于稳态，试验机温度与液压控制系统响应速度快，稳态误差小，超调量小。因此，基于粒子群算法优化PID控制策略对试验机控制系统有较好的效果，能更好满足岩石特性分析。
关键字:
岩石特性;液压控制;温度控制;粒子群算法优化PID;