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基金项目:
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分类号:
TP391.3
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.02.012
期刊号:
2017,48(02)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 李 钢 | 太原理工大学 计算机科学与技术学院 |
摘要:
为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法。实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率。
关键字:
自信息;语义搜索方法;激活扩散算法;网络搜索