您当前的位置： 首页 > 论文 > 2017,48(01) > 计算机科学与技术·信息工程
基金项目:
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(BUAA-VR-15KF-16);
分类号:
R742.1;O236
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.01.015
期刊号:
2017,48(01)
收稿日期:
修回日期:
摘要:
为了提高模糊熵在癫痫EEG信号分析中的抗噪能力,提出一种排列模糊熵新算法,即运用排列符号化时间序列的思想增强模糊熵的抗噪能力。通过在公共癫痫EEG数据上的抗噪实验和分类检测实验,分析了排列模糊熵的抗噪能力和癫痫检测性能。实验结果表明,排列模糊熵具有较好抗噪能力和较高的癫痫检测性能,比模糊熵更适用于癫痫信号的分析。
关键字:
符号化;