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基金项目:
国家“863”高技术研究发展计划基金资助项目(2014AA015204)；山西省自然科学基金资助项目(2014011022—1)
分类号:
TPl82
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2017.03.024
期刊号:
2017,48(03)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 王莉 | 太原理工大学 大数据学院 |
摘要:
大量社会媒体网络平台的广泛使用带来网络媒体大数据.单网络上的用户数据往往具有分布不均衡、噪音大、动态变化强、质量良莠不齐等特点,异构网络对齐成为多源数据融合、挖掘网络媒体大数据价值的首要前提.通过对异构网络对齐的国内外研究现状进行综述,从计算因素的角度阐述了异构网络主要技术路线,并对其应用研究现状进行分析.最后,指出面临的挑战问题,为网络媒体大数据研究者们提供参考.
关键字:
异构网络对齐 锚链预测 图嵌入