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基金项目:
国家自然科学基金资助项目(61872260)；国家重点研发计划课题资助(2021YFB3300503)
分类号:
TP18
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.03.005
期刊号:
2022,53(03)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 王莉 | 太原理工大学 大数据学院 |
摘要:
网络社交媒体已经成为人们获取和共享信息的重要平台，同时也为虚假信息产生与快速传播提供了渠道。网络虚假信息检测技术的研究迫在眉睫。通过梳理近10年该领域的国内外相关研究，根据所基于的数据对象不同，从基于信息内容、用户画像、传播结构的虚假信息检测3个方面进行了阐述与分析。其中，基于信息内容的方法又分为基于文本、基于图像和基于文本图像多模态融合的方法。进而，介绍了国内外主要的虚假信息检测平台与系统。最后对网络虚假信息检测中面临的主要挑战及未来研究方向进行了讨论。
关键字:
虚假信息检测；文本结构；多模态融合；传播结构