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基金项目:
国家自然科学青年基金项目(51907138)；山西省应用基础研究项目(201801D221362)
分类号:
TM744
DOI:
10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2022.02.011
期刊号:
2022,53(02)
收稿日期:
修回日期:
| 通讯作者 | 单位 |
| 赵大凯 | 太原理工大学电气与动力工程学院 |
摘要:
提出一种考虑假数据攻击的动态相量估计方法。首先，通过对包含谐波、噪声等条件的电气信号进行泰勒级数展开，建立了适用于动态条件下的电气信号模型；然后，使用双次优渐消因子强跟踪卡尔曼算法(DSTKF)与基于欧几里得距离的假数据攻击检测方法对相量进行检测、跟踪和估计；最后，用所提的估计方法对含有噪声和假数据攻击的电气信号以及IEEE39节点故障信号进行仿真验证。结果表明该方法不仅可以检测出电气信号中的假数据攻击与突变，而且对动态相量具有较高的估计精度与跟踪能力。
关键字:
假数据;攻击检测;欧几里得距离;卡尔曼滤波器;相量测量;动态性能;