针对无造影剂MRI图像上肿瘤信息存在模糊性和特异性的难题，提出利用多模态无造影剂MRI图像信息完成肝肿瘤的分割和检测。首先，利用多尺度特征提取块对不同模态图像上的肿瘤提取深层语义特征，将特征融合后得到具有表征能力的多模态融合特征；其次，利用融合特征逐层还原肿瘤进而完成肿瘤的分类；最后，在联合多任务损失函数的约束下，同时完成分割和检测的训练。在临床255例肝脏无造影剂MRI图像上的测试结果表明，该方法的分割骰子系数达到(81.98±1.07)%,像素准确率达到(93.72±0.97)%,检测的生成框与金标准的交并比达到(80.19±1.46)%,分类的准确率达到(90.36±0.61)%.结果表明，本文的方法能同时较准确地分割和检测出无造影剂MRI图像中的肝肿瘤。