考察了煤/生物质共热解过程中煤中矿物质、煤半焦物理结构及煤中氧含量等因素对生物质碱金属在共热解过程中迁移行为的影响。结果发现:煤中矿物质和煤焦中氧含量是影响共热解过程中生物质碱金属钾再分配的主要因素;生物质碱金属钾的迁移随煤中矿物质含量（质量分数）的增加而增加,煤焦中生物质钾质量分数从17.69%增加到41.49%;迁移到共热解脱矿物质煤焦中的生物质钾与煤焦中氧的含量有关;而煤焦的物理结构对共热解过程中生物质碱金属的影响很小。...

采用水热法,以枫叶为碳源一步合成了碳量子点（carbon quantum dots,CQDs）。通过高分辨透射电子显微镜、X射线光电子能谱仪、傅里叶红外光谱仪、热重分析仪、紫外可见光吸收光谱仪等手段对其形貌结构和光学性能进行了研究。结果表明:CQDs主要由C、H、O、N元素组成,表面富含C=C、C=O、C—H、C—N及N—H等官能团,呈现出无定形结构;其在紫外光激发下发射蓝色荧光,具有激发依赖特性,在激发波长为360nm时的荧光强度达到最大,对应荧光发射波长为438nm;CQDs在高离子强度环境下表现出高的荧光稳定性,说明其可用于生物标记和分析检测领域。...

传统的超网络构建方法受到脑区间组效应的影响,所构建的超边存在一定的随机性,从而缺少解释分组效应信息的能力,最终降低了分类准确率。提出了一种基于Group Lasso的超网络构建方法,并将其应用在自闭症患者的自动诊断中。利用该方法所构建的超网络,将传统方法中单一变量的选择替换为组变量的选择,即在预先定义的变量组的基础上进行变量选择。结果表明,与传统超网络构建方法相比,基于Group Lasso的超网络构建方法可以有效地去除组效应的影响,并提高分类准确率。...

采用传统阈值降噪方法对小波系数分别进行软、硬阈值处理时在强背景噪声下提取的齿轮箱故障振动信号效果不理想,且实、虚部分离的阈值处理方法会引起局部相位失真。利用双树复小波变换的平移不变性,提出了双树复小波变换和高阶累积量的齿轮箱振动信号降噪方法。对分解和单支重构后的各双树复小波系数采用了四阶累积量的处理方法,根据信号和噪声的统计特性进行信噪分离。由于小波分解层数会直接影响信号的去噪效果,因此,采用粒子群算法优化小波的分解层数。仿真和实验信号处理结果表明:该方法与双树复小波变换的软、硬阈值处理方法相比,在不同...

基于传热学原理,以常温水、液态二氧化碳和液氮为工质,应用先进的多物理场仿真软件Comsol Multiphysics 5.3a对不同温度下的花岗岩进行了热冲击模拟实验,且在相同条件下进行了花岗岩热冲击实验。模拟结果表明:热冲击作用下花岗岩温度场以波的形式传播,工质接触的面积越大,温度场传播速度越快;热平衡时间随着工质温度的降低而延长,且在花岗岩初始温度400～500℃之间存在一个可能使岩石发生相态转变的温度阈值;热冲击速度随着初始温度的升高而增大,温度梯度随时间增加而先增大后减小,温度梯度越大,热冲击作用越强烈,岩石中热量损失越大;热冲击温...

针对传统管线路径规划算法中存在的效率低、可靠性差、不易改变等问题,提出了一种基于改进RRT算法的管线路径规划及建模仿真方法。使用双向快速扩展随机树算法,以一定概率选择目标点、增加路径缓存等方式减小随机树生长的发散性;采用贪心算法去除冗余路径点;采用Catmull-Rom曲线进行关键点的曲线拟合;增加管线弯曲半径约束。运用改进的RRT算法进行了管线路径规划设计,并在Unity场景实现对管线的路径规划和模拟仿真。...

针对移动应用信誉度的动态评估问题,提出了一种基于操作行为的移动应用信誉度评估模型。模型引入了原子操作的信誉值和节点信誉度来衡量移动应用的可靠性;同时提出了节点信誉度算法计算节点信誉度,并基于剪枝算法生成子信誉度模型,以动态地评估节点信誉度。实验结果表明,模型引入的原子操作信誉值和节点信誉度能够用于衡量移动应用的可靠性,且提出的算法能够对移动应用的信誉度进行动态评估。...

使用静息态fMRI脑数据,构建了基于格兰杰因果分析的有向功能脑网络,对正常对照组和轻度认知障碍的早期和晚期进行识别。在特征选择部分,有向脑网络的局部属性和全局属性被施以双样本t检验,三组间具有显著差异的属性被选作分类特征;接着,支持向量机算法被应用于后续的分类。最后,运用单因素方差分析探测三组间两两均具有显著差异的脑区信息。实验结果表明,本研究取得了较好的分类效果,颞中回、楔前叶、海马旁回等许多脑区在3个考察组中均体现出了显著性差异,这与已有研究的结果基本一致。...

传统的超网络构建方法受到脑区间组效应的影响,所构建的超边存在一定的随机性,从而缺少解释分组效应信息的能力,最终降低了分类准确率。提出了一种基于Group Lasso的超网络构建方法,并将其应用在自闭症患者的自动诊断中。利用该方法所构建的超网络,将传统方法中单一变量的选择替换为组变量的选择,即在预先定义的变量组的基础上进行变量选择。结果表明,与传统超网络构建方法相比,基于Group Lasso的超网络构建方法可以有效地去除组效应的影响,并提高分类准确率。...

针对局部感受野的极限学习机（ELM-LRF）卷积过程中各个特征图的输入权重随机生成稳定性较差的问题,引入了粒子群算法的思想改进传统ELM-LRF算法,构造一个最优参数的图像分类算法IPSO-ELM-LRF。实验结果表明,相比于传统ELM-LRF算法,IPSO-ELM-LRF不仅提高了算法的稳定性,还充分发挥了粒子群的全局优化能力,大大提高了分类精度。...

通过理论与有限元模拟相结合的方式研究了薄柔H形截面钢构件在横向冲击荷载作用下的局部屈曲变形。首先利用塑性铰线理论建立了受横向冲击荷载作用下刚塑性H形构件局部屈曲的理论模型,得到了构件的能量吸收与塑性铰转角的关系、局部变形、耗能等,并通过有限元模拟进行了验证;随后利用该理论模型重点分析了构件截面几何尺寸对平均力、能量吸收、比吸能等评价构件抗冲击性能的主要指标的影响。研究结果表明该模型可以较为准确地描述薄柔H形构件的局部屈曲破坏,能够更好地预测工程上类似结构的最终变形及能量吸收,为该类构件的抗冲击设计提供了理...

采用弹道摆锤测试系统对铝波纹、铝蜂窝夹芯板进行了爆炸冲击加载实验。通过改变炸药量及炸药位置实现对结构不同冲量的加载,分析对比了不同冲量作用下两种金属夹芯板的变形/失效模式。实验结果表明,爆炸载荷作用下波纹芯层和蜂窝芯层表现出的变形失效模式较为相似,包括中心压实区域,部分压实区域以及边界处的剪切变形;但在冲量较大时,波纹芯层在边界处的剪切变形更为明显。在载荷条件及芯层平均密度一定的情况下,由于梯形波纹芯层较蜂窝芯层较弱的能量吸收能力,波纹夹芯板将产生更大的残余挠度。实验结果对波纹夹芯板和蜂窝夹芯板在抗爆结构...

针对现实生活中易发的肩部侧向撞击损伤,探讨肩部在3.5m/s侧向撞击下的力学响应,根据应力分布对损伤易发部位进行预测。基于逆向工程原理,构建了包括骨骼、韧带、软骨、肌肉等组织的人体肩关节有限元模型;在保证计算时间的情况下,尽量增加网格的数量,保证结果的精度和准确性。施加静态横向载荷,给出位移变化情况,通过与前人实验数据对比,验证了模型的有效性。结果表明,所建模型静载位移跟尸体实验数据趋势基本吻合,侧向撞击中Von Mises应力峰值为70.12MPa,损伤可能性按照肩胛颈、肱骨头、肱骨颈、锁骨下表面的顺序依次降低,在肩部侧向碰撞的预...

针对综合管廊电力舱室内部线路复杂,且通风散热环境恶劣容易起火,需要对电力舱内温度进行监测的问题,提出了一种基于磁-热耦合的综合管廊电力舱温度监控方法,采用有限元法,根据电力舱工程实际模型建立二维模型,进行多物理场耦合数值计算,得出温度分布云图。在温度较高处设置多条温度观测线,读取其温度并拟合成曲线,找出温度最高点。通过该方法可以找出最易起火点,并对该点布置温度监控,从而有效地预防火灾的发生。...

针对ZPW-2000A轨道电路故障的复杂性、随机性以及故障样本获取难的问题,提出一种基于功率谱熵（PSE）及自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法。在移频信号（FSK）功率谱熵的理论基础上,利用ANFIS作为分类器进行故障模式识别,可简化轨道电路故障诊断的复杂性。运用LabVIEW平台对移频信号进行深入分析,对轨道电路故障的类型、位置进行识别。最终验证了该方法在轨道电路故障诊断方面效果良好,为实现轨道电路的在线故障诊断奠定了良好的基础。...

针对现有的油水界面检测装置精度不高且往往具有机械部件、使用寿命不长、维护工作量大等缺点,设计了一种浮筒式油水界面检测仪。该油水界面检测仪是以重力传感器为测量元件,将重力转换为电压信号;然后,利用4～20mA两线制U/I变送器XTR101,设计了实用的变送电路,将电压信号变换成电流信号;最后,通过单片机MSP430F149测控装置实现油水界面高度的实时显示,并具有油水界面超限报警和自动排水功能。实验表明,该浮筒式油水界面检测仪抗干扰能力强、稳定可靠,平均误差在3%以内。...

令R是含单位元的素环,则R到其自身的每个完全保交换性的满射Φ都具有形式Φ=LCπ,其中C∈Z（R）是可逆元,π是R的环同构。令R是含单位元的素对合环,其对合运算记为*,则R到其自身的每个完全保斜交换性的满射Φ都具有形式Φ=LCπ,其中C∈Z（R）是可逆对称元,π是R的*-环同构。如果映射是保单位元的,则上述结果中环为素的假设可以去掉,即一般环（对合环）上的满射是环同构（对合环同构）当且仅当它是保单位的且完全双边保交换性（斜交换性）的。上述结果应用到算子代数,获得C*-代数、von Neumann代数、Banach空间标准算子代数、Krein空间不定自伴...