李化

研究方向

(1)信号检测与处理;

(2)智能计算与信息处理;

(3)MIMO通信系统

个人简历

2017/6-2018/6，美国北德克萨斯大学，访问学者

2003/7-至今，太原理工大学，信息工程学院/信息与计算机学院/电子信息与光学工程学院，讲师

1994/7-2000/6，华北工学院，经济管理学院，助教

学术兼职

教学及指导研究生

主讲课程：《电路分析基础》、《现代通信原理》、《信号检测与估计》、《通信工程专业外语》、《物联网通信原理与技术》

主编教材：

信号检测与估计．北京：清华大学出版社（副主编）

电路分析基础．北京：人民邮电出版社（参编）

电路分析基础．北京：清华大学出版社（参编）

教学获奖：

太原理工大学“2015年本科教学优秀奖”二等奖

研究生指导：7名

科研项目及科研成果

承担的科研项目：
1.主持．基于叠加训练序列的MIMO信道估计（20121002）．山西省高等学校科技项目．

2.主持．纸品印刷管理系统的开发．横向开发项目．

代表性论文：

[1]Li Hua,Shi J,Zhao Q, et al.. Modeling of MIMO frequency selectivity space-time correlation channel[J]. Journal of CIT, 2013. ( EI-JA:20130415927720)

[2]Li Hua,Bai J,Liao S, et al.. Simulation models for MIMO wireless channels[J]. Telkomnika, 2013. ( EI-JA:20130816038523)

[3] Li, H (Li, Hua); Zhuang, SS (Zhuang, Shasha); Li, DA (Li, Deng-ao); Zhao, JM (Zhao, Jumin); Ma, YY (Ma, Yanyun). Benign and malignant classification of mammogram images based on deep learning. BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2019,(51):347-354. (SCI收录000465051300035, IF：2.783,三区) ( EI-JA:20191106637912 )

[4]Hua Li, Jia Zhu. Target Tracking Algorithm Based on Meanshift and Kalman Filter[J]. Journal of Beijing Institute of Technology, 2019,28(02):365-370. ( EI-JA:20193407357320 )

授权专利：

1.发明名称：改进S-DNet神经网络模型的乳腺X射线图像的分类方法（专利号：ZL 2019 1 0676268.X）

科研获奖：
1.

2.

联系方式

Email:hwaerly@163.com