基本信息 |
陈桂军,男,1987年5月生,山西大同人,工学博士,讲师、硕士生导师。 主要研究方向:智能信息处理,脑机接口及应用 |
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研究方向 |
(1)智能信息处理; (2)脑机接口及应用; |
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个人简历 |
2006.09—2010.07太原理工大学,电子信息工程,工学学士 2010.09—2016.07太原理工大学,电子科学与技术,工学博士 2016.08—至今太原理工大学,讲师、硕导、通信工程系副主任 2019.09—2020.09哈佛大学,访问学者 |
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学术兼职 |
中国电子学会会员 |
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教学及指导研究生 |
主讲课程:单片机原理及应用 参编教材:DSP原理及应用,清华大学出版社. 2019年1月 教学获奖:学院青年教师教学基本功竞赛二等奖,2021年 |
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科研项目及科研成果 |
承担的科研项目: 2.山西省基础研究面上项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的异常情绪检测及抑郁识别研究(202203021211174),主持 3.山西省基础研究青年项目:基于EEG/ERP的情感脑功能网络及认知模型研究(201701D221117),主持 4.山西省留学回国科研项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的情绪识别及抑郁诊断研究(2022-072),主持 5.教育部产学合作协同育人项目:面向脑机交互的人因与工效学教研实践(202002035019),主持 |
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代表性论文: 1.Robust Support Vector Data Description for Outlier Detection with Noise or Uncertain Data , Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137.(SCI) 2. Emotion Feature Analysis and Recognition Based on Reconstructed EEG Sources, IEEE Access, 2020, 8: 11907-11916.(SCI) 3. A Novel Brain-Computer Interface based on Audio-assisted Visual Evoked EEG and Spatial-temporal Attention CNN, Frontiers in Neurorobotics, 2022.(SCI) 4. An Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based Fault Detection, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(2015): 638926.(SCI) 5. EEG emotion recognition based on cross-frequency granger causality feature extraction and fusion in the left and right hemispheres, Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:974673.(SCI) |
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授权专利: 1.一种情感识别方法及系统,中国, ZL201910201740.4. 2.一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统,中国, ZL202010144039.6. 3.一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统,中国, ZL202111497041.2 |
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科研获奖: |
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联系方式 |
Email:chenguijun@tyut.edu.cn |