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陈桂军

日期:2024-01-24 作者: 点击数:

基本信息

陈桂军,男,19875月生,山西大同人,工学博士,讲师、硕士生导师。

主要研究方向:智能信息处理,脑机接口及应用


研究方向

(1)智能信息处理;

(2)脑机接口及应用;

个人简历

2006.09—2010.07太原理工大学,电子信息工程,工学学士

2010.09—2016.07太原理工大学,电子科学与技术,工学博士

2016.08—至今太原理工大学,讲师、硕导、通信工程系副主任

2019.09—2020.09哈佛大学,访问学者

学术兼职

中国电子学会会员

教学及指导研究生

主讲课程:单片机原理及应用

参编教材:DSP原理及应用,清华大学出版社. 20191

教学获奖:学院青年教师教学基本功竞赛二等奖,2021

科研项目及科研成果

承担的科研项目
1.
国家自然科学基金项目(青年):基于诱发EEG/fNIRS和时频空注意力机制的异常情绪检测及抑郁识别研究(62201377),主持

2.山西省基础研究面上项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的异常情绪检测及抑郁识别研究(202203021211174),主持

3.山西省基础研究青年项目:基于EEG/ERP的情感脑功能网络及认知模型研究(201701D221117),主持

4.山西省留学回国科研项目:基于EEG-fNIRS和注意力机制深度学习的情绪识别及抑郁诊断研究(2022-072),主持

5.教育部产学合作协同育人项目:面向脑机交互的人因与工效学教研实践(202002035019),主持

代表性论文:

1.Robust Support Vector Data Description for Outlier Detection with Noise or Uncertain Data , Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137.SCI

2. Emotion Feature Analysis and Recognition Based on Reconstructed EEG Sources, IEEE Access, 2020, 8: 11907-11916.SCI

3. A Novel Brain-Computer Interface based on Audio-assisted Visual Evoked EEG and Spatial-temporal Attention CNN, Frontiers in Neurorobotics, 2022.SCI

4. An Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based Fault Detection, Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(2015): 638926.SCI

5. EEG emotion recognition based on cross-frequency granger causality feature extraction and fusion in the left and right hemispheres, Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:974673.SCI

授权专利:

1.一种情感识别方法及系统,中国, ZL201910201740.4.

2.一种基于监督自编码的脑控字符拼写识别方法及系统,中国, ZL202010144039.6.

3.一种基于视听觉诱发和稳定解码的脑控拼写方法及系统,中国, ZL202111497041.2

科研获奖:
1.煤矿防治水智能决策预警系统研究及应用,山西省科学技术进步二等奖, 2019

联系方式

Email:chenguijun@tyut.edu.cn


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